Mac Mini M1
Революция Apple Silicon — первый Mac Mini на ARM. M1 обошёл по производительности i9 MacBook Pro при потреблении 39 Вт.
Обзор архитектуры
TDP
~39 Вт
ТЕХПРОЦЕСС
ARM (Apple Silicon, 5nm)
ДИСПЛЕЕВ
2
GEEKBENCH (S)
2 350
GEEKBENCH (M)
8 450
ВЕС
1.2 кг
Идентификация
МОДЕЛЬ
A2348
ИДЕНТИФИКАТОР
Macmini9,1
ВЫПУСК
17 ноября 2020
СНЯТ
6 июня 2023
ТИП ПАМЯТИ
Unified Memory (LPDDR4X 4266 MHz)
WI-FI
802.11ax (Wi-Fi 6)
BLUETOOTH
5.0
Возможности апгрейда
Реестр конфигураций
Нажмите на конфигурацию для детальных характеристик и LLM-совместимости.
| КОНФИГУРАЦИЯ | CPU | GPU | RAM | SSD | ЦЕНА |
|---|---|---|---|---|---|
| M1 / 8 ГБ / 256 ГБ | 8 | 8-core GPU | 8 ГБ | 256 ГБ SSD | от 59 990 ₽ |
| M1 / 8 ГБ / 512 ГБ | 8 | 8-core GPU | 8 ГБ | 512 ГБ SSD | от 79 990 ₽ |
| M1 / 16 ГБ / 512 ГБ | 8 | 8-core GPU | 16 ГБ | 512 ГБ SSD | от 99 990 ₽ |
Справочник локальных LLM
| МОДЕЛЬ | ПАРАМЕТРЫ | КАЧЕСТВО | СКОРОСТЬ |
|---|---|---|---|
| Llama 3.2 3B | 3B | ХОРОШО | 25 t/s |
| Llama 3.1 8B | 8B | МЕДЛЕННО | 11 t/s |
| Gemma 2 9B | 9B | МЕДЛЕННО | 9 t/s |
| Qwen 2.5 14B | 14B | ОЧЕНЬ МЕДЛЕННО | 6 t/s |
| DeepSeek R1-Distill 14B | 14B | ОЧЕНЬ МЕДЛЕННО | 6 t/s |
| Qwen 2.5 32B | 32B | ОЧЕНЬ МЕДЛЕННО | 3 t/s |
| Llama 3.3 70B (Q4) | 70B | ОЧЕНЬ МЕДЛЕННО | 1 t/s |
| Gemma 4 4B | 4B | ХОРОШО | 20 t/s |
| Gemma 4 26B | 26B | ОЧЕНЬ МЕДЛЕННО | 5 t/s |
Кластеризация
МАКС. УЗЛОВ
8
ПРОТОКОЛ
Thunderbolt Networking
ЗАДЕРЖКА
⚡ Тестировалось через P2P Thunderbolt Networking для распределённых ML-нагрузок.
Операционные системы и виртуализация
| ОПЕРАЦИОННАЯ СИСТЕМА | СПОСОБЫ ВИРТУАЛИЗАЦИИ | ОЦЕНКА ПРОИЗВОДИТЕЛЬНОСТИ |
|---|---|---|
| Windows 11 (ARM) | Parallels Desktop / VMware | ОТЛИЧНО (очень быстро) |
| Linux (Ubuntu / Fedora) | Полноценная виртуалка (UTM) | ОТЛИЧНО |
| Asahi Linux | Нативно (Alpha/Beta) | ОТЛИЧНО (но без GPU на старых ядрах) |
| Docker Desktop | Розета 2 / ARM | ОТЛИЧНО |
Сравнительный анализ
Порты и подключения
Апгрейд и Ремонт
- Общая сложность: Сложно
- Частые виды ремонта: Чистка кулера, Замена термоинтерфейса
СОВМЕСТИМОСТЬ И ИНТЕРЕСНОЕ
Евгений Александров
Евгений работает с платформой Apple более 12 лет. В прошлом — сертифицированный сервисный инженер (ACMT). В настоящий момент специализируется на высоконагруженных системах, кластеризации Apple Silicon и оптимизации локальных AI/LLM агентов.
Читать все материалы автораЧасто задаваемые вопросы
Потянет ли Mac Mini M1 работу в Xcode / разработку?
Как тут дела с играми (CS2, Dota 2, Cyberpunk)?
Локальные ИИ модели и Stable Diffusion?
Комментарии (2)
Оставить комментарий
Гоняю на нём Llama 3 через Ollama. Скорость генерации порядка 15-20 токенов, вполне комфортно для локального агента.
Работаю фронтендером (WebStorm + Docker + десяток вкладок Chrome) — даже не слышу как работают кулеры. Полная тишина. Вытягивает всё без скрипа.